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Ce que vous apprendrez ?


Prérequis

  • Compréhension des bases du Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.) Connaissance des concepts fondamentaux en Data Science (préparation et nettoyage des données, visualisation, etc.)

Contenu de la Formation

Total: 9 Chapitres Total hours: 6
  • Présenter des outils gratuits : Teachable Machine, Lobe, KNIME, ML5.js.
  • Présenter des outils payants : Peltarion, Obviously AI, Akkio.
  • Identifier les types de projets possibles : images, sons, textes, tableaux.
  • Importer et préparer les données adaptées au projet.
  • Entraîner, tester et évaluer un modèle de manière guidée.
  • Exporter ou déployer le modèle pour une utilisation concrète.
  • Créer un modèle de classification d’images (exemple : reconnaître des objets).
  • Réaliser une prédiction simple à partir de données tabulaires.
  • Tester un modèle en ligne et interpréter les résultats obtenus.

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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ENNANIA

adil.ennania@openskillroom.com

Expérience en enseignement depuis 2006, à l'ISTA, MEN, Faculté Ben M'sik, Faculté de Khouribga et l'Académie Mohamed V de l'Aviation Civile,

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Avis

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Caractéristiques du cours

  • Durée 6 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence. Débutant
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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